Ampere Computing宣布与高通合作，双方将藉由各自的Ampre Altra CPU与Cloud AI 100 Ultra AI推论芯片优势，打造全新资料中心处理器，借此协助更多业者降低仰赖GPU加速的运算模式。
Ampere Computing首席执行官Renee James表示，人工智能日益增长的功耗要求及电力能源损耗挑战，使得Ampere Computing聚焦性能与能源效率的晶片设计能发挥极大优势，同时也以过去6年发展时间证明低功耗设计处理器并非仅能发挥低效能表现。
同时，Renee James也强调当前人工智能技术应用趋势发展，低耗及高效能设计将成为日后处理器设计趋势，并且能确保环境永续成长，而此为Ampere Computing着重实现发展目标。
而Ampere Computing首席产品官Jeff Wittich更强调公司产品能满足云端原生运算至人工智能应用需求，并且对应诸如资料处理、网路服务及媒体传递等运算需求。
以Meta日前公布的开源大型自然语言模型Llama 3为例，在应用Ampere Computing旗下CPU的Oracle Cloud甲骨文云端服务环境执行表现中，透过不包含GPU架构、采128组核心设计的Ampere Altra CPU执行表现，与搭配x86架构CPU的NVIDIA A10 GPU执行效能相同，但使用能耗仅有三分之一。
在进一步说明中，Ampere Computing透露其接下来将推出产品与现行具备192组核心、12通道记忆体配置的CPU采相同空冷散热设计，但核心数量将提高至256组，运算效能也比当前产品高出40%，预计今年内以台积电3nm制程投产、进入市场，并且预计率先用于Supermicro服务产品，同时也将与业者合作。
同时，Ampere Computing也说明将借由UCIe设计规范，以更灵活连接界面整合其他业者的晶片设计，借此创造更具效能的CPU产品。
